ETİKETLER
görüntü işleme
DNN ve SSD Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma
Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.
*/ /*-->*/
Kenarları Koruyan Filtreleme Algoritması
Görüntülerde sigma_s ve sigma_r argumanları kullanılark ana hatları koruyarak filtreleme işlemi gerçekleştirilmiştir.
*/ /*-->*/
RGB
Bir resmin aritmetik işlemlerinin yapılabilmesi amacıyla her bir pikselinin sayısal formata getirilmiştir.
*/ /*-->*/
Resim Yükleme
Bir resmi içeri çekilmesi, pencere formatında tutulması ve ekrana yazdırılması konularının anlatılması.
*/ /*-->*/
Temel İşlemler
Eğitim içeriğinin açıklanması ve yapay sinir ağlarına genel bakışın anlatılması.
OpenCV Temel İşlemlere Giriş eğitim videolarını bir sonraki sayfadan izlemeye başlayabilirsiniz.
OpenCV
Görüntü işlemenin temellerinde yer alan görüntüyü bilgisayarların nasıl algıladığı ele alınmıştır ve görüntü işleme temelleri atılmıştır. Eğitim sürecinde bir çok uygulama pratik bir şekilde uygulanmıştır.
*/ /*-->*/
Motivasyon
Evrişimli Sinir ağları konusuna hızlı bir giriş yapılan bu bölümde gerçek dünya uygulamaları ile konuya karşı ilgi uyandırmak amacıyla bilgiler veriliyor.
*/ /*-->*/