ETİKETLER

görüntü işleme

İÇERİK TÜRLERİ

Derin Sinir Ağları Temelli Yüz Tanıma

2 Görüntü içindeki nesnelerin GoogleNet modeli ile tespit edilmesi.

*/ /*-->*/

 

DNN ve SSD Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma

Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.

*/ /*-->*/

 

DNN ve SSD Yöntemleriyle Nesne Tanıma

DNN ve SSD modeli ile tek sınıflı görüntü sınıflandırılması.

*/ /*-->*/

 

Kenarları Koruyan Filtreleme Algoritması

Görüntülerde sigma_s ve sigma_r argumanları kullanılark ana hatları koruyarak filtreleme işlemi gerçekleştirilmiştir.

*/ /*-->*/

 

RGB

Bir resmin aritmetik işlemlerinin yapılabilmesi amacıyla her bir pikselinin sayısal formata getirilmiştir.

*/ /*-->*/

 

Resim Yükleme

Bir resmi içeri çekilmesi, pencere formatında tutulması ve ekrana yazdırılması konularının anlatılması.

*/ /*-->*/

 

Temel İşlemler

Eğitim içeriğinin açıklanması ve yapay sinir ağlarına genel bakışın anlatılması.

OpenCV Temel İşlemlere Giriş eğitim videolarını bir sonraki sayfadan izlemeye başlayabilirsiniz.

OpenCV

Görüntü işlemenin temellerinde yer alan görüntüyü bilgisayarların nasıl algıladığı ele alınmıştır ve görüntü işleme temelleri atılmıştır. Eğitim sürecinde bir çok uygulama pratik bir şekilde uygulanmıştır.

*/ /*-->*/

 

Motivasyon

Evrişimli Sinir ağları konusuna hızlı bir giriş yapılan bu bölümde gerçek dünya uygulamaları ile konuya karşı ilgi uyandırmak amacıyla bilgiler veriliyor.

*/ /*-->*/

 

Abone ol görüntü işleme