ETİKETLER
opencv
DNN ve SSD Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma
Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.
*/ /*-->*/
DNN ile Görüntü Sınıflandırma
Görüntü sınıflandırma modeli için GoogleNet modeli kullanılmıştır. Modeli katmanları açısından değerlendirilmiştir. Görüntü ilgili formata getirilerek modele girilmiştir. Son olarak, sınıflandırma ataması olasılıksal olarak belirlenmiştir.
*/ /*-->*/
Görüntülere Geometrik Şekiller Çizme
Bir görüntü üzerinde belirlenen koodinatlara göre geometrik resimler çizilmiştir ve yeni resmin basit animasyonlar şeklinde kullanılması anlatılmıştır.
*/ /*-->*/
Video Okuma Yazma
OpenCv kütüphanesi ile kameradan görüntü alınmıştır, görüntü başarıyla alındı mı kontrol edilerek ekranda gösterilmiştir.
*/ /*-->*/
Görüntü Piksel Normalizasyonu
Bir resm griye çevrilerek boyutları alınmıştır ve normalizasyon işleminin yapılmıştır.
*/ /*-->*/
Görüntü Piksel Değeri İstatistikleri
Bir görüntünün performans ölçme değerlendirme teknikleri ile temel istatistiklerine erişilerek değerlere lokasyon belirleme işlemi yapılmıştır.
*/ /*-->*/
RGB
Bir resmin aritmetik işlemlerinin yapılabilmesi amacıyla her bir pikselinin sayısal formata getirilmiştir.
*/ /*-->*/
Resim Yükleme
Bir resmi içeri çekilmesi, pencere formatında tutulması ve ekrana yazdırılması konularının anlatılması.
*/ /*-->*/