ETİKETLER

opencv

İÇERİK TÜRLERİ

Derin Sinir Ağları Temelli Yüz Tanıma

2 Görüntü içindeki nesnelerin GoogleNet modeli ile tespit edilmesi.

*/ /*-->*/

 

DNN ve SSD Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma

Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.

*/ /*-->*/

 

DNN ve SSD Yöntemleriyle Nesne Tanıma

DNN ve SSD modeli ile tek sınıflı görüntü sınıflandırılması.

*/ /*-->*/

 

DNN ile Görüntü Sınıflandırma

Görüntü sınıflandırma modeli için GoogleNet modeli kullanılmıştır. Modeli katmanları açısından değerlendirilmiştir. Görüntü ilgili formata getirilerek modele girilmiştir. Son olarak, sınıflandırma ataması olasılıksal olarak belirlenmiştir.

*/ /*-->*/

 

Görüntülere Geometrik Şekiller Çizme

Bir görüntü üzerinde belirlenen koodinatlara göre geometrik resimler çizilmiştir ve yeni resmin basit animasyonlar şeklinde kullanılması anlatılmıştır.

*/ /*-->*/

 

Video Okuma Yazma

OpenCv kütüphanesi ile kameradan görüntü alınmıştır, görüntü başarıyla alındı mı kontrol edilerek ekranda gösterilmiştir.

*/ /*-->*/

 

Görüntü Piksel Normalizasyonu

Bir resm griye çevrilerek boyutları alınmıştır ve normalizasyon işleminin yapılmıştır.

*/ /*-->*/

 

Görüntü Piksel Değeri İstatistikleri

Bir görüntünün performans ölçme değerlendirme teknikleri ile temel istatistiklerine erişilerek değerlere lokasyon belirleme işlemi yapılmıştır.

*/ /*-->*/

 

RGB

Bir resmin aritmetik işlemlerinin yapılabilmesi amacıyla her bir pikselinin sayısal formata getirilmiştir.

*/ /*-->*/

 

Resim Yükleme

Bir resmi içeri çekilmesi, pencere formatında tutulması ve ekrana yazdırılması konularının anlatılması.

*/ /*-->*/

 

Abone ol opencv