Temel NLP Görevleri
Tüm Hakları TURKCELL İLETİŞİM HİZMETLERİ A.Ş'ye aittir.
Detaylı bilgi için tıklayınız.
13.12.2024
tarihinde güncellendi
Bakabileceğiniz Etiketler:
Eğitmen:
kaan can yılmaz
DERS PROGRAMI
Doğal Dil İşleme
301
Ders Programı
-
Eğitime Başlamadan Önce
-
Doğal Dil İşleme Temelleri
-
Kurulum ve Çalışma Ortamı
-
Metin Ön İşleme
-
Metin Ön İşleme Giriş
-
Metin Ön İşleme
-
Veri Temizleme
-
Veri Temizleme (Python)
-
Tokenizasyon
-
Tokenizasyon (Python)
-
Kök ve Gövde Analizi (Stemming ve Lemmatization)
-
Kök ve Gövde Analizi (Stemming ve Lemmatization) (Python)
-
Durdurma Kelimeleri (Stop Words)
-
Durdurma Kelimeleri (Stop Words) (Python)
-
Metin Ön İşleme Ödev
-
Metin Ön İşleme Giriş
-
Metin Temsili
-
Metin Temsili Giriş
-
Metin Temsili
-
Bag of Words (BoW)
-
Bag of Words (BoW) (Python)
-
Bag of Words (BoW) (Python - IMDB Dataset - 1)
-
Bag of Words (BoW) (Python - IMDB Dataset - 2)
-
TF-IDF
-
TF-IDF (Python)
-
TF-IDF (Python - Spam Dataset)
-
N-Gram Modelleri
-
N-Gram Modelleri (Python)
-
Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText
-
Word Embeddings (Python - Word2Vec - FastText)
-
Word Embeddings: (Python - Word2Vec - FastText - IMDB Dataset)
-
Transformer Tabanlı Metin Temsili
-
Transformer Tabanlı Metin Temsili (Python)
-
Metin Temsili Yöntemlerinin Karşılaştırılması
-
Metin Temsili Ödev
-
Metin Temsili Giriş
-
Olasılıksal Dil Modelleri
-
Derin Öğrenme Tabanlı Modern Dil Modelleri
-
Derin Öğrenme Tabanlı Modern Dil Modelleri Giriş
-
Word Embeddings (Kelimelerin Vektör Temsilleri)
-
Recurrent Neural Networks (RNN)
-
Recurrent Neural Networks (RNN) (Python - 2)
-
Long Short-Term Memory (LSTM)
-
Long Short-Term Memory (LSTM) (Python - 1)
-
Long Short-Term Memory (LSTM) (Python - 2)
-
Transformers Modelleri: BERT
-
Transformers Modelleri: GPT
-
Transformers Modelleri: LLAMA
-
Transformers Modelleri: GPT (Python)
-
Transformers Modelleri: LLAMA (Python)
-
Derin Öğrenme Tabanlı Modern Dil Modelleri Giriş
-
Temel NLP Görevleri
-
Temel NLP Görevleri Giriş
-
Temel NLP Görevleri
-
Metin Sınıflandırma (Text Classification)
-
Metin Sınıflandırma (Text Classification) (Python-1)
-
Metin Sınıflandırma (Text Classification) (Python-2)
-
Metin Sınıflandırma (Text Classification) (Python-3)
-
Varlık İsmi Tanıma (Named Entity Recognition (NER))
-
Varlık İsmi Tanıma (Named Entity Recognition (NER))(Python)
-
Morfolojik Analiz (Morphological Analysis)
-
Morfolojik Analiz (Morphological Analysis)(Python)
-
Metin Parçası Etiketleme (Part-of-Speech (POS) Tagging)
-
Metin Parçası Etiketleme (Part-of-Speech (POS) Tagging)(Python)
-
Kelime Anlamı Belirsizliği Giderme (Word Sense Disambiguation)
-
Kelime Anlamı Belirsizliği Giderme (Word Sense Disambiguation)(Python - 1)
-
Kelime Anlamı Belirsizliği Giderme (Word Sense Disambiguation)(Python - 2)
-
Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
-
Duygu Analizi (Sentiment Analysis)(Python - 1)
-
Duygu Analizi (Sentiment Analysis)(Python - 2)
-
Temel NLP Görevleri Ödev
-
Temel NLP Görevleri Giriş
-
Gelişmiş NLP Görevleri
-
Gelişmiş NLP Görevleri Giriş
-
Gelişmiş NLP Görevleri
-
Soru Cevaplama (Question Answering)
-
Soru Cevaplama (Question Answering) (Python - BERT)
-
Soru Cevaplama (Question Answering) (Python - GPT)
-
Bilgi Getirimi (Information Retrieval)
-
Bilgi Getirimi (Information Retrieval) (Python - BERT)
-
Öneri Sistemleri (Recommendation System)
-
Öneri Sistemleri (Recommendation System) (Python - NN1)
-
Öneri Sistemleri (Recommendation System) (Python - NN2)
-
Öneri Sistemleri (Recommendation System) (Python - ML)
-
Makine Çevirisi (Machine Translation)
-
Makine Çevirisi (Machine Translation) (Python - Transformers)
-
Metin Özetleme (Text Summarization)
-
Metin Özetleme (Text Summarization) (Python - Transformers)
-
Temel NLP Görevleri Ödev
-
Gelişmiş NLP Görevleri Giriş
-
Uygulamalı Projeler ve Pratik Çalışmalar
-
Güncel Araştırmalar, Akademik Kaynaklar ve Platformlar
-
Doğal Dil İşleme Eğitiminde Ne Öğrendik?
"Temel NLP Görevleri" eğitimlerini bir sonraki videodan izlemeye başlayabilirsiniz.