Ana içeriğe atla
Main navigation
Forum
Blog
Tüm Blog Yazıları
Siber Güvenlik
Siber Güvenlik Genel
Bilgi Güvenliği
Kriptografi
Uygulama Güvenliği
Altyapı Güvenliği
Defansif Güvenlik
Kimlik ve Erişim Yönetimi
Write-up CTF
Robotik Kodlama
Ardunio
Turkcell RPA
Programlama Dilleri
Java
Python
Javascript
C#
React
Veri Bilimi
Yapay Zeka
Veri Analizi
Makine Öğrenmesi
Derin Öğrenme
Oyun Programlama
Scratch
Unity
Web Programlama
Mobil Programlama
Android
iOS
Windows Phone
Veritabanı Programlama
Tasarım
Geleceği Yazanlar
Genel
Firefox OS
Açık Kaynak Kod
Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi
Soru-Cevap
İş Modeli
Röportajlar
Eğitimler
Tüm Katalog
Veri Bilimi
Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş
Veri Okuryazarlığı
Python
Veri Manipülasyonu
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi için İstatistik
Veri Ön İşleme
Makine Öğrenmesi
Python ile Büyük Veri
Veri Bilimi Proje Döngüsü
Derin Öğrenme
OpenCV
Temel Linux
Siber Güvenlik
Siber Güvenlik
Siber Güvenlik Analisti
Pentesting
Mobil Programlama
React Native
Kotlin ile Android Programlama
Swift ile iOS Programlama
Android
App Inventor
iOS
Oyun Programlama
Scratch 3.0
Scratch
Oyun Geliştirme
Unity
Programlama
Java
İleri Java
İleri Python
Kotlin
Swift
C# ile Algoritma ve Programlama
C# Form ile Görsel ve Nesne Tabanlı Programlama
Robotik ve Kodlama
Arduino
Turkcell RPA
Veritabanı Programlama
SQL ile Veritabanı Sorgulama
Web Programlama
HTML, CSS ve Javascript
React
Asp.Net Core MVC
Angular
Temel Network
Dijital Okuryazarlık
Dijital Okuryazarlık
Turkcell Akademi Eğitimleri
Topluluk
Sosyal Programlarımız
Gençlere Yatırım Geleceğe Yazılım
Siber Güvenliğin Süper Kadınları
GYK İklim Fikir Maratonu
Dijital Okuryazarlık
Gönüllülerimiz
İş İlanları
Giriş Yap
Katalog
Veri Bilimi
OpenCV
OpenCV 401
Veri Bilimi
OpenCV
DERS PROGRAMI
OpenCV
401
Ders Programı
Sınava Gir
HOG ile Yaya Tespiti
Lisans: Creative Commons
15.09.2022 tarihinde güncellendi
Bakabileceğiniz Etiketler:
Eğitmen:
Mustafa Vahit Keskin
#hog
#hog ile yaya tespiti
#görüntü işlemede insanları yakalamak
#görüntüden özellik çıkarmak
#nesne tespiti
Hog yöntemiyle görüntü içindeki insanlar tespit edilmiş ve işaretlenmiştir.
Önceki
Sonraki
Sınava Gir
