Kişisel Sayfaları
İlgi Alanları
İş Tecrubesi
Eğitim Geçmişi
(3.08 / 4) derecesiyle mezun oldu.
Sertifikalar & Başarılar
Kullanıcıya ait test sonucu bulunmamaktadır.
Dil Becerileri
Son Forum Aktiviteleri
0Kullanıcıya ait forum aktivitesi bulunmamaktadır.
Tensorflow İndirme Hatası.
Merhabalar,
Anladığım kadarıyla bu kodu oluşturmuş olduğun bir python notebook içersinde "!conda install tensorflow" benzeri bir komut ile çalıştırıyorsun. Bu yüzden yapmış olduğun bu kurulum, kodlama yapmış olduğun environment yerine sadece oluşturduğun notebook içerisine etki ediyor olabilir. Tensorflow kütüphanesini sürekli kurmak istemiyorsan veya açmış olduğun yeni bir notebook/proje içerisine direkt dahil etmek istiyorsan tensorflow içeren bir environment kurmanı tavsiye ederim. Bunun için anaconda arayüzünde bulunan "Environments" sekmesine tıklayıp oradan kurulum sağlayabilirsin ve o environment içinde oluşturduğun tüm notebooklara "import tensorflow as tf" diyerek kütüphaneyi import edebilirsin. Bu işlemi command prompt üzerinden yapmak için de https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/ bu linkteki dökümanı inceleyebilirsin. Eğer sorunu yanlış anladıysam ya da bunlar yaparken bir hata alırsan bu yoruma hata mesajını veya mevcut durumu içeren bir ss ile dönüş yaparsan daha da yardımcı olmaya çalışırım.
Sağlıklı Günler....
Python ile makine öğrenmesinde hata alıyorum nasıl çözebilirim?
Merhabalar Elif Hanım,
Koddan anladığım kadarıyla oluşturmuş olduğunuz _check_targets_ isimli metot/sınıf sınıflandırma probleminde karmaşıklık matrisinizi oluşturmak için kullanacağınız gerçek ve tahmin değerlerini girdi olarak alarak bu değerlerin türünü ve kendilerini çıktı olarak döndürmekte. Sınıflandırma çalışması yaptığınız için tahmin etmek istediğiniz değer kesikli değerler yani çıktı değerlerinizi içermeli. Örneğin bu değerler True/False (boolean), 1/0 (binary) veya Hasta/Sağlıklı (multiclass) gibi değerler olabilir. Sizin yazmış olduğunuz kod da tam olarak bu verdiğim örneklerden 2. ve 3. durumu kapsamakta. Ekranda seçtiğiniz alanda Y değerlerinizin türünün binary veya multiclass olması gerektiği istenmekte. Kod bir şekilde çalışma mantığı çerçevesinde kullanıcıyı bu değişken türlerini kullanmaya itiyor. Bu durumda Y değerlerinizin değişken türünü kodun izin verdiği "binary" veya "multiclass" olacak şekilde güncellemeniz gerekmekte. Y değerlerinizin değişken türünü öğrenmek için eğer bir dataframe içindelerse df.dtypes() metodunu kullanabilir veya doğrudan type(y_pred) ve type(y_true) metodlarından faydalanabilirsiniz. Umarım yanıtım hatayı çözmenize yardımcı olur.