Sorular

One-hot encoding ve label encoding arasındaki farklar nelerdir?

Veri augmentasyonu nedir ve hangi durumlarda kullanılır?

Random Forest neden genellikle daha iyi sonuçlar verir?

Naive Bayes algoritması neden "naive" olarak adlandırılır?

Neural network (sinir ağı) eğitimi sırasında karşılaşılan sık problemler nelerdir?

Destek vektör makineleri (SVM) nasıl kernel yöntemlerini kullanır?

Principal Component Analysis (PCA) hangi durumlarda kullanılır?

Hangi durumlarda erken durdurma (early stopping) uygulanır?

Dropout nedir ve neden sinir ağlarında kullanılır?

L1 ve L2 düzenlileştirme (regularization) arasındaki farklar nelerdir?