Soru & Cevap

XGBoost ve GridSearchCV algoritması kullanımıyla ilgili soru

20.06.2020 - 07:12

xgboost ile bir model eğitimi yapıyorum. Modelin parametrelerini en iyi şekilde bulabilmek için GridSearchCV algoritmasını kullanıyorum. Daha sonra best_params_ olarak aldığım değerleri yerine koyarak bi mean square error değeri buluyorum. best params değerleri ile bulduğum sonuç 366 iken kendi yazdığım parametre değerleri ile bulduğum hata 333 oluyor. best params değerleri neden bana daha az hata veren para metre değerlerini göster miyor

159 Görüntülenme

2 Cevap

Sitedeki sorulara cevap verebilmek için giriş yapın ya da üye olun.

Profile picture for user gokcenyucel
gokcenyucel
11.08.2020 - 03:59

#makine-ogrenmesi methodları içerisinde GridSearchCV fonksiyonunu train veri seti kullanıp ortaya çıkan kombinasyonlar içerisinde en iyisine ilişkin parametreleri best_params ile getirdikten sonra tune edilmiş modelini test veri seti ile kontrol etmen gerekiyor. 

picture-297787-1594191917.png
ramazantugrut1999
09.07.2020 - 12:53

Modelde fit ettiğin train test ve MSE değerini bulurken kullandığın verilerin aynı olduğunu kontrol etmende fayda var.